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« Eric Gourgoulhon : Introduction to black hole physics » – E. Gourgoulhon (LUTH) SmVhbi1GcmFuY29pcyUyMEFsbGVtYW5k
Dates:from mercredi, mai 10th, 2023 to mardi, juin 20th, 2023
Places:Lectures will take place at ENS, 24 rue Lhomond 75005 Paris in the physics department.
Registr:https://forms.office.com/e/XyCxDMGndR
These lectures are devoted to various aspects of black hole physics, which are relevant both for contemporary astrophysics and for fundamental physics. The prerequisite is having followed an introductory course of general relativity, typically at the level of a master’s degree -
« Eric Wieschaus : Physics & developmental biology » – E. Wieschaus (prix Nobel) SmVhbi1GcmFuY29pcyUyMEFsbGVtYW5k
Dates:from jeudi, mars 30th, 2023 to jeudi, avril 20th, 2023
Places:Lectures will take place at ENS, 24 rue Lhomond 75005 Paris in the physics department,2nd floor.
Registr:https://forms.office.com/e/bVj2ZqR8jW
These lectures (master or PhD level) are devoted to various aspects of the developmental biology, morphogenesis and its physical modelling. The 8 hours lectures will cover the following topics:- Turing models and self organization
- Redundancy and evolution
- Size regulation and growth
- Strategies for Understanding Morphogenesis and Force
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« 3 cours de LaTeX de différents niveaux (co-organisés avec le DFC de SU) » – Jean Hare (LKB) SmVhbiUyMEhhcmU=
Dates:from mercredi, mars 8th, 2023 to jeudi, juin 1st, 2023
Places:CAPSULE (Campus Jussieu, bâtiment Atrium,), salles indiquées ci-après
Registr:via le site web ADUM T2xpdmlhJTIwQkFJTExF
L’ED-PIF organise avec le Département formation et carrières (DFC) trois cours de LaTeX de différents niveaux.
Ces cours ont lieu, au campus de Jussieu, bâtiment Atrium,Theses courses/workshops will be held in English in case of non-French speaking attendees
- Atelier «Advanced LaTeX : Electronic Thesis writting
Programme : voir ce PDF
- Lundi 3 avril, 13h30-18h30 salle 435
- Atelier «Intermediate LaTeX»
Programme : voir ce PDF.
- Jeudi 30 mars 13h45-18h, salle 435
- Jeudi 6 avril 13h45-18h, salle RC17
- Atelier «LaTeX"for beginners»
Programme : voir ce PDF.
- Jeudi 11 mai 13h45-18h, salle 119
- Jeudi 25 mai 13h45-18h, salle 119
- Jeudi 1er juin13h45-18h, salle 119
- Atelier «Advanced LaTeX : Electronic Thesis writting
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« Introduction au traitement d’images avec scikit-image (python) » – François Boulogne (LPS Orsay)
Dates:from jeudi, janvier 19th, 2023 to jeudi, janvier 26th, 2023, at 09h00
Places:Laboratoire de Physique des Solides, bâtiment 510, Université Paris-Saclay, Orsay
La production d’images scientifiques est omniprésente dans de nombreuses disciplines scientifiques, car elles permettent de capturer des phénomènes dans un large éventail d’échelles de longueur, des étoiles à l’atome. Par conséquent, des compétences en traitement d’images peuvent être avantageuses pour effectuer et automatiser l’analyse d’images. Ce cours se déroulera sous la forme d’un tutoriel/atelier et se concentrera principalement sur la bibliothèque scikit-image -
« Python pour la physique » – Pierre Cladé - LKB UGllcnJlJTIwQ2xhZCVDMyVBOQ==
Dates:from mardi, janvier 10th, 2023 to mardi, janvier 31st, 2023, at 09h30
Places:Room 22-23 317 (entrance from tour 23), Campus Pierre et Marie Curie, 4 place Jussieu, 75005 Paris.
Registr:edpif.psl@edpif.org RURQSUY=
This course will be taught in English in case of non-French speaking students. The registration can be done independently for the 4 sessions. Capacity limited to 30 places The last session is dedicated to experimentalists. -
« Condensats biologiques, transitions de phase actives » – Jean-François Joanny
Dates:from lundi, novembre 7th, 2022 to lundi, décembre 12th, 2022, at 16h00
Places:amphithéatre Halbwachs du Collège de France
Il a été montré récemment qu’il existe dans les cellules des régions qui, comme les organelles, sont bien séparées du milieu cellulaire et qui ont une fonction, mais qui ne sont pas entourées par une membrane. Ces régions sont appelées « compartiments sans membrane » ou « condensats biologiques ». Le cours présentera les condensats biologiques et discutera leur formation en termes de dynamique de transitions de phase actives locales. Une partie importante du cours discutera le caractère actif des transitions de phase qui conduit à la formation de ces émulsions actives. -
« Equations des Boucles en Théorie de Yang-Mills » – Vladimir KAZAKOV (ENS et SU) VmxhZGltaXIlMjBLYXpha292
Dates:from mardi, octobre 4th, 2022 to vendredi, janvier 27th, 2023
Places:ENS
1. Définissions et proprietes générales de la théorie de Yang-Mills en 2, 3 et 4 dimensions en continu et sur reseau. Méthode de Monte Carlo
2. Equations des boucles de Makeenko-Migdal. Dévéloppement de grands Nc
3. La théorie de Yang-Mills à 2 dimensions. Les boucles de Wilson et les fonctions de partition sur les surfaces de topologie arbitraire. Les transitions de phase à grand N.
4. Méthode de bootstrap pour modéles-jouets (intégrale a une et deux matrices, modéle d’une-plaquette)
5. Méthode de bootstrap pour la théorie de Yang-Mills sur reseau à 2,3 et 4 dimensions
10 cours de 3h, a 14h00, mardis, le 4,11,18 Octobre, le 8,15,22 novembre 2022, 6,13,20,27 janvier 2023 -
« Diagrammatic Monte Carlo for strongly correlated fermions » – Olga Goulko, UMass Boston
Dates:from lundi, juillet 4th, 2022 to lundi, juillet 11th, 2022, at 14h00
Places:Département de physique de l’ENS, 24 rue Lhomond 75005 Paris room E244/conf IV
Registr: b2xnYS5nb3Vsa28lNDB1bWIuZWR1
In these lectures I will introduce the basics of classical simulations of quantum many-body systems. We will first discuss the fundamental computational challenges and the importance of controlled results. Then I will introduce Monte Carlo techniques for classical systems and provide several code examples. We will continue with a discussion of two simple quantum systems: the two-level system and the Fermi polaron. The sign-alternating nature of Feynman diagram expansions of fermionic systems requires special treatment, but with diagrammatic Monte Carlo these alternating signs can be leveraged into accelerated convergence of the series. -
« Formation à la médiation scientifique avec science ouverte » – Pauline Drapeau UGF1bGluZSUyMERyYXBlYXU=
Dates:from jeudi, mai 12th, 2022 to vendredi, mai 13th, 2022
Places:Département de physique de l’ENS, 24 rue Lhomond 75005 Paris salle L361
Registr:https://forms.gle/g7oTK1iyMNdJoGPK7
Après un historique de la vulgarisation des sciences ainsi qu’un panel, non-exhaustif, des pratiques de la médiation aujourd’hui, cette formation a pour objectifs de présenter les techniques d’animation selon les disciplines et les publics spécifiques. Dans un deuxième temps, les participants pourront concevoir et mettre en pratique leur propre médiation dans le cadre des activités de l’association Science ouverte (https://scienceouverte.fr/). Formation en français. Date limite d’inscription 1er mai 2022. -
« Sciences des matériaux » – Etienne Reyssat RXRpZW5uZSUyMFJleXNzYXQ=
Dates:from mardi, janvier 11th, 2022 to mercredi, mars 2nd, 2022, at 18h00
Places:Ecole Polytechnique, Amphithéâtre Lagarrigue
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« Practical Data Analysis » – Guillaume TRESSET and Mehdi ZEGHAL (LPS Orsay) R3VpbGxhdW1lJTIwVFJFU1NFVA==
Dates:from mercredi, mai 11th, 2022 to mercredi, juin 29th, 2022, at 09h30
Places:Bâtiment d’enseignement de la physique (bâtiment 625 “h-barre”), Université Paris-Saclay
Registr: R3VpbGxhdW1lJTIwVFJFU1NFVA==
Performing research in experimental physics involves acquiring, processing, analyzing and interpreting data with much higher proficiency than typically required during undergraduate studies. In particular, a rigorous treatment of measurement uncertainties is crucial for a proper validation of the hypotheses motivating the experiments. We aim to bridge this gap both at the theoretical and the practical level, so each session will consist of a lecture to introduce the concepts and a computer-based practical part where they will be applied. -
« Optics and Quantitative Phase Imaging » – Gabriel Popescu SmVhbiUyMEZyYW4lQzMlQTdvaXMlMjBBbGxlbWFuZA==
Dates:from lundi, avril 11th, 2022 to lundi, mai 30th, 2022, at 09h00
Places:Room L367 in ENS physics department
Registr:https://forms.office.com/r/bhchUZ9TJ9 -
« Light Microscopy » – Gabriel Popescu SmVhbiUyMEZyYW4lQzMlQTdvaXMlMjBBbGxlbWFuZA==
Dates:from vendredi, avril 8th, 2022 to jeudi, juin 2nd, 2022, at 17h00
Places:Room Favard ENS biology department
Registr:https://forms.office.com/r/4zeN5WhtCj -
« Introduction to image processing with Python » – François Boulogne (LPS Orsay) ZnJhbmNvaXMuYm91bG9nbmUlNDB1LXBzdWQuZnI=
Dates:from mardi, février 1st, 2022 to jeudi, février 3rd, 2022
Places:Laboratoire de Physique des Solides, bâtiment 510, Université Paris-Saclay, ORSAY
Registr:COMPLET RnJhbmNvaXMlMjBCb3Vsb2duZQ==
Dates: February, 1st and 3rd
Hours: 9:00-12:00 and 13:30-16:30
Max number of attendees: 10
Production of scientific images is ubiquitous in many scientific disciplines as they can capture phenomena in a broad range of lengthscales, from the stars to the atom. Therefore, skills in image processing can be advantageous to perform and automate image analysis. This lecture will have a tutorial/workshop format and will mainly focus on the library scikit-image [1,2]. This course will be taught in English in case of non French speaking attendees. Prerequisites: Knowledge of Python and numpy is recommended. A reminder can be provided at the beginning of the session to ensure that attendees can step up easily. A laptop is necessary to follow the lectures. Outline: Generalities * Why Python and scikit-image? * Short reminder (Containers in Python, numpy, scipy, matplotlib, jupyter) * Presentation of image-related libraries available in Python * More detailed presentation of scikit-image (documentation, source-code, etc.) In depth * Read and write (IO) images * Representation of images and color manipulations * Histogram and thresholding * Contour finding * Feature detection and characterization (segmentation, labeling...) * Morphologies: lines and circles fitting * Filters and peak detection * Geometrical image transformation and image stitching * Image restoration (inpainting) * Example of the use of machine learning algorithm in image processing. [1] http://scikit-image.org/ [2] https://peerj.com/articles/453/ -
« Innovation et Entreprenariat Scientifique » – PSL QWxleGFuZHJlJTIwSGV1bGx5
Dates:from lundi, novembre 22nd, 2021 to jeudi, mars 31st, 2022
Places:Mines Paris - PSL — Dauphine - PSL — PSL-Lab
Registr:sur dossier et entretien QWxleGFuZHJlJTIwSGV1bGx5
Formation à l’innovation et à l’entrepreneuriat scientifique pour préparer le devenir professionnel des étudian·e·s/, et pour les chercheu·ses·rs, en vue des applications technologiques de la recherche fondamentale. Cette formation est dispensée en anglais et est articulée autour de 4 modules :- 22/11/21 - 26/11/21 : Penser un projet d’innovation et se former aux méthodes d’innovation
- 30/11/21 - 21/01/22 : Construire une stratégie business model
- 11/01/22 - 22/02/22 : Définir une stratégie de propriété intellectuelle
- 14/03/22 - 31/03/22 : Élaborer et équilibrer les états financiers d’une entreprise
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« Python pour la physique - COMPLET » – Pierre Cladé (LKB) UGllcnJlJTIwQ2xhZCVDMyVBOQ==
Dates:from mardi, novembre 9th, 2021 to mardi, novembre 30th, 2021, at 09h30
Places:Room 22-23 317 (entrance from tour 23), Campus Pierre et Marie Curie, 4 place Jussieu, 75005 Paris.
Registr:Par mail TSVDMyVBOWRpbmElMjBNYWhyZXolMjAtJTIwQ2FtaWxsZSUyMFNhcmRpbg==
Session 1 : Introduction to Python programming language (6h) Session 2: Simulation and data analysis using Python (6h) Session 3 : Object-oriented programming in Python (6h) Session 4: Introduction to experiment control in Python (6h)
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« 3 cours de LaTeX, co-orgabisés avec le DFC de SU (session de printemps) » – Jean Hare (LKB) SmVhbiUyMEhhcmU=
Dates:from jeudi, mai 13th, 2021 to jeudi, mai 27th, 2021, at 14h00
Places:CAPSULE (Campus Jussieu, bâtiment Atrium,)
Registr:https://sorbonne-universite.jobteaser.com/fr/events/TWFyaW9uJTIwQmVsbGVzc29ydA==
L’ED-PIF organise avec le Département formation et carrières (DFC) deux cours de LaTeX de différents niveaux.
Ces cours ont lieu, au campus de Jussieu, bâtiment Atrium, dans les salles indiquées ci-après.EDIT **** Formations proposées en hybride ****
Theses courses/workshops will be held in English in case of non-French speaking attendees
- Atelier «LaTeX"for beginners»
Programme : voir ce PDF extrait du catalogue du DFC.
- Jeudi 11 février 13h30-17h30, salle 102
- Jeudi 18 février 13h30-17h30, salle 102
- Jeudi 25 février 13h30-17h30, salle 102
- Atelier «Intermediate LaTeX»
Programme : voir ce PDF extrait du catalogue du DFC.
Jeudi 13Lundi 17 mai 14h-18h, salle 119- Jeudi 20 mai 14h-18h, salle 119
- Atelier «Advanced LaTeX : Electronic Thesis writting
Programme : voir ce PDF extrait du catalogue du DFC.
- Jeudi 27 mai 13h30-18h, salle 119
- Atelier «LaTeX"for beginners»
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« Introduction to image processing with Python » – François Boulogne (LPS Orsay) RnJhbiVDMyVBN29pcyUyMEJvdWxvZ25l
Dates:from mardi, mars 30th, 2021 to jeudi, avril 1st, 2021, at 09h00
Places:Laboratoire de Physique des Solides, bâtiment 510, Université Paris-Sud, ORSAY - room 208a (2nd floor, South wing)
Registr:Par mail RURQSUY=
Production of scientific images is ubiquitous in many scientific disciplines as they can capture phenomena in a broad range of lengthscales, from the stars to the atom. Therefore, skills in image processing can be advantageous to perform and automate image analysis. This lecture will have a tutorial/workshop format and will mainly focus on the library scikit-image [1,2]. This course will be taught in English in case of non French speaking attendees. The lecturer is one of the scikig-image developers. Prerequisites: Even if a basic knowledge of Python and numpy is recommended, a reminder can be provided at the beginning of the session to ensure that attendees can step up easily. A laptop is necessary to follow the lectures. -
« Current trends in materials science » – Several researchers or engineers
Dates:from mardi, janvier 5th, 2021 to jeudi, mars 4th, 2021, at 13h30
Places:Ecole Polytechnique
Registr:Par mail RXRpZW5uZSUyMFJleXNzYXQ=
How does one make solar cells? How quantum phenomena change our life? Why would one 3D-print concrete? What is the use of a very thin film? Is snow really slippery?
These are a few among a zoo of questions about material science. Most industrial, biological, artistic or technological activities rely on the choice, design and tuning of physical or mechanical properties of many materials.
The class aims at giving a partial view of research, innovation and development activities in the broad field of materials, using examples drawn from the fundamental and applied research. The topics can range from optoelectronics, sustainable energy devices, structured surfaces, graphene, 3D-printing of biological or construction material, the flow of glass, …
The course will consist in a series of scientific talks by researchers or engineers that work in the field who have themselves developed new key concepts or products. The speakers are invited from French and foreign academic institutes or private companies.
The course is open to engineer students from Ecole Polytechnique. PhD students are also welcome to attend the class in the framework of doctoral training, and may choose the lectures “à la carte”.
The course will be taught in English. It will most likely be fully online in 2021. -
« Python pour la physique --> COMPLET » – Pierre Cladé (LKB) UGllcnJlJTIwQ2xhZCVDMyVBOQ==
Dates:from lundi, novembre 16th, 2020 to lundi, décembre 7th, 2020, at 09h30
Places:ENS - 24 rue Lhomond, 75005 Paris, salle 361
Registr:Par mail Q2Fyb2xlJTIwSGFtb24=
Session 1: Introduction to Python programming language (6h)
Session 2: Simulation and data analysis using Python (6h)
Session 3: Object-oriented programming in Python (6h)
Session 4: Introduction to experiment control in Python (6h) -
« Phénomènes critiques dans les modèles de matrices et de champs multi-composants » – Vladimir Kazakov (LPENS et Sorbonne Université) VmxhZGltaXIlMjBLYXpha292
Dates:from lundi, octobre 12th, 2020 to lundi, décembre 14th, 2020, at 14h00
Places:Salle L363/365 - ENS, 24 rue Lhomond - 75005 Paris
Registr:Ecrire à Q2Fyb2xlJTIwSGFtb24=
1. Les bases physiques et mathématiques de la limite de grande taille N des champs matriciels quantiques (limite de ’ t Hooft). Application des modèles matricielles à la gravité quantique à 2 dimensions et cordes non-critiques.
2. Solution du modèle d’une matrice : méthode de col, la courbe algébrique. Regimes multi-critiques. Distribution universelle de valeurs propres voisins.
3. Polynômes orthogonaux, les équations KP et KdV et la limite de double échelle dans les intégrales matricielles.
4. Les modèles des spins (Ising, Potts...) sur réseaux aléatoires exactement resolubles via les modèles multi-matriciels.
5. Mécanique quantique matricielle et cordes non-critiques à 1D.
6. Arbres, forets et percollation sur les graphes aléatoires.
7. Théorie des champs de Liouville pour la théorie des cordes non-critiques.
8. Phénomènes critiques géométriques (“croissance”) via le modèle des matrices normales.
9. La théorie de Yang-Mills à 2 dimensions. Les boucles de Wilson et les fonctions de partition sur les surfaces de topologie arbitraire. Les transitions de phase à grand N.
10. Généralisations: des “toy-models” aux théories de champs réalistes à grand N.
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« Spin, topologie et géométrie (cours reporté à la rentrée 2020) » – Alexei Chepelianskii (LPS Orsay)
Dates:from mercredi, juin 10th, 2020 to mercredi, juillet 8th, 2020, at 10h00
Places:Moyen amphi, bâtiment 510, Laboratoire de Physique des Solides, Université Paris-Sud
Registr:Par mail Q2Fyb2xlJTIwSGFtb24=1) SO(3) - some spin matrix properties and introduction to Lie algebras
Spin generators - transformation properties under rotation and time reversal. Construting rotationally invariant Hamiltonians: example Luttinger Hamiltonian for semiconductors, graphene. Examples of applications of the Wigner-Ekkart theorem (photo-emission for Si, HgTe band structure and BHZ model) Introduction to Lie algebras : spin generators as an exemple of a Lie Algebra. Reconstruction of the group from the Lie algebra, example of calculations in quantum mechanics using the regular representation. Some elements of differential geometry.2) Topology in condensed matter
Quantized Hall conductance and Chern numbers Skyrmions and its topological invariant, the degree of a map Z2 topological insulators (Volkov-Ponkratov, BHZ, Kane & Mele)3) Introduction to Gauge theories - connections and topology
Group invariant measure (Haar measure) g^{-1} and sampling off random elements from SO(3) From invariant form g^{-1} dg to principal bundles, general form of a connection and introduction of the curvature tensor Example of connections and curvature tensors : Affine connections from moving frames, examples of Levi-Civita connections Berry connection, Berry curvature Yang Mills action Chern classes -
« Introduction to image processing with Python » – François Boulogne (LPS Orsay) RnJhbiVDMyVBN29pcyUyMEJvdWxvZ25l
Dates:from mardi, janvier 14th, 2020 to mardi, janvier 21st, 2020, at 09h00
Places:Laboratoire de Physique des Solides, bâtiment 510, Université Paris-Sud, ORSAY - room 208a (2nd floor, South wing)
Registr:Email Q2Fyb2xlJTIwSGFtb24=
Production of scientific images is ubiquitous in many scientific disciplines as they can capture phenomena in a broad range of lengthscales, from the stars to the atom. Therefore, skills in image processing can be advantageous to perform and automate image analysis. This lecture will have a tutorial/workshop format and will mainly focus on the library scikit-image [1,2]. This course will be taught in English in case of non French speaking attendees. The lecturer is one of the scikig-image developers. Prerequisites: Even if a basic knowledge of Python and numpy is recommended, a reminder can be provided at the beginning of the session to ensure that attendees can step up easily. A laptop is necessary to follow the lectures. -
« Intégrabilité quantique de chaînes de spins et modèles sigma à AdS/CFT » – Vladimir Kazakov (LPENS) VmxhZGltaXIlMjBLYXpha292
Dates:from lundi, octobre 7th, 2019 to lundi, décembre 9th, 2019, at 14h00
Places:salle L382/384, ENS, 24 rue Lhomond, 75005 Paris
Registr:Email Q2Fyb2xlJTIwSGFtb24=- Introduction: Origines physiques de lacorrespondance AdS/CFT
- Symétrie super-conforme de N=4 SYM
- Intégrabilité classique du modèle PCF
- La matrice S pour des particule en PCF
- Ansatz de Bethe thermodynamique (TBA) pour le système de taille finie
- Intégrabilité classique de supercorde sur le fond AdS5xS5
- TBA pour le spectre d’énergies/dimensions d’AdS/CFT
- Applications de QSC pour la dualité AdS/CFT.
- Chaînes de spin twistées et QSC de théorie N=4 SYM twistée
- “Fishnet CFT” comme la limite de double échelle de N=4 SYM twistée.
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« Physics in 2D Materials » – Taro Wakamura (LPS Orsay) VGFybyUyMFdha2FtdXJh
Dates:from jeudi, mai 23rd, 2019 to jeudi, juillet 4th, 2019, at 10h00
Places:Amphi Moyen, Bât 510 (Except 13/6. On 13th in June it is at the seminar room 208a), at LPS, Université Paris Saclay
5 lectures (2 hours each) in May-June-July
Date: Every Thursday from 10am (23 in May, 6,13,20 in June, 4 in July)
Graphene and other two-dimensional (2D) materials have been attracting a lot of attention in the field of condensed matter physics. This course aims at comprehensive understanding of distinctive physical properties in diverse 2D materials through the state-of-the-art research results. The field is so broad that the course focuses on several important materials and topics, including graphene, transition-metal dichalcogenides (TMDCs), hexagonal boron-nitride (h-BN), black phosphorus and Xene (artificial 2D materials). Heterostructures composed of different 2D materials and graphene superlattices are also the topics of the course. The lectures will be given in English, and the details of each lecture are shown below. -
« Practical Data Analysis » – Doru Constantin and Guillaume Tresset (LPS Orsay) RG9ydSUyMENvbnN0YW50aW4=
Dates:from mardi, avril 23rd, 2019 to mardi, juillet 2nd, 2019, at 13h00
Places:« Moyen Amphi » (ground floor, South wing) at Laboratoire de Physique des Solides, Université Paris-Saclay
Registr: RG9ydSUyMENvbnN0YW50aW4=
Performing research in experimental physics involves acquiring, processing, analyzing and interpreting data with much higher proficiency than typically required during undergraduate studies. In particular, a rigorous treatment of measurement uncertainties is crucial for a proper validation of the hypotheses motivating the experiments. We aim to bridge this gap both at the theoretical and the practical level, so each session will consist of a lecture to introduce the concepts and a computer-based practical part where they will be applied. -
« Introduction to machine learning » – Florent Krzakala (LPENS) & Antoine Barker Q2Fyb2xlJTIwSGFtb24=
Dates:from lundi, avril 1st, 2019 to lundi, mai 27th, 2019, at 09h00
Places:de 9h à 10h30 : L357 de 10h30 à 12h30 : L363
Registr:Email ZWRwaWYucHNsJTQwZWRwaWYub3Jn
This is a basic course in machine learning and statistical inference, with an emphasis on simple methods, theoretical understanding and practical exercises. The course will combine (and alternate) between methodology with theoretical foundations and practical computational aspects with exercices in python with scikit-learn and pytorch. The topics will be chosen from the following basic outline: * Statistical theory : Maximum likelihood, Bayes, VC Bounds and Uniform convergence * Supervised learning : Linear Regression, Ridge, Lasso, high Dimensional Data, Kernel methods, Boosting * Deep learning: multi-layer net, conv-net, auto-encoder * Unsupervised learning : Mixture Models, PCA & Kernel PCA * Basic of Reinforcement learning This is a basic course in machine learning and statistical inference, with an emphasis on simple methods, theoretical understanding and practical exercises. The course will combine (and alternate) between methodology with theoretical foundations and practical computational aspects with exercices in python with scikit-learn and pytorch. The topics will be chosen from the following basic outline: * Statistical theory : Maximum likelihood, Bayes, VC Bounds and Uniform convergence * Supervised learning : Linear Regression, Ridge, Lasso, high Dimensional Data, Kernel methods, Boosting * Deep learning: multi-layer net, conv-net, auto-encoder * Unsupervised learning : Mixture Models, PCA & Kernel PCA * Basic of Reinforcement learning -
« Introduction to image processing with python » – François Boulogne (LPS Orsay) RnJhbiVDMyVBN29pcyUyMEJvdWxvZ25l
Dates:from jeudi, février 7th, 2019 to jeudi, février 14th, 2019, at 09h00
Places:Laboratoire de Physique des Solides, bâtiment 510, Université Paris-Sud, ORSAY - room 208a (2nd floor, South wing)
Registr:Ecrire à TmFkaW5lJTIwWWFzc2luZQ==
Production of scientific images is ubiquitous in many scientific disciplines as they can capture phenomena in a broad range of lengthscales, from the stars to the atom. Therefore, skills in image processing can be advantageous to perform and automate image analysis. This lecture will have a tutorial/workshop format and will mainly focus on the library scikit-image [1,2]. This course will be taught in English in case of non-French speaking attendees. The lecturer is one of the scikig-image developers.
Prerequisites: Even if a basic knowledge of Python and numpy is recommended, a reminder will the provided at the beginning of the session to ensure that attendees can step up easily. A laptop is necessary to follow the lectures. -
« "Topological insulators and geometrical band theory" & "Entangled structures in classical and quantum optics& » – Jean-Noël Fuchs (LPTMC) & Antonio Zelaquett-Khoury
Dates:from mardi, janvier 8th, 2019 to mardi, janvier 29th, 2019, at 09h15
Places:Amphithéâtre Blandin, Laboratoire de Physique des Solides, bâtiment510, université Paris-Sud
Registr:Ecrire à SVFVUFM=
4thseries of lectures organized by the IQUPS network, open to Master students, PhD students, Post-docs, and researchers.
Attendance is free but registration is mandatory(by email to iqups@universite-paris-saclay.fr) -
« Python pour la physique » – Pierre Cladé (LKB) et Jérôme Estève (LPS Orsay) UGllcnJlJTIwQ2xhZCVDMyVBOQ==
Dates:from jeudi, novembre 15th, 2018 to jeudi, décembre 6th, 2018, at 09h30
Places:Sorbonne Université - Jussieu Atrium
Registr:Ecrire à TmFkaW5lJTIwWWFzc2luZQ==
Session 1: Introduction to Python programming language (6h)
Session 2: Simulation and data analysis using Python (6h)
Session 3: Object-oriented programming in Python (6h)
Session 4: Introduction to experiment control in Python (6h) -
« Supersymmetry » – Ulrich Ellwanger (LPT Orsay) VWxscmljaCUyMEVsbHdhbmdlcg==
Dates:from lundi, novembre 5th, 2018 to mercredi, novembre 7th, 2018, at 09h30
Places:Institut Henri Poincare, 11 rue Pierre et Marie Curie, Room 201
Registr:Ecrire à TmFkaW5lJTIwWWFzc2luZQ==
Weyl Spinors
N=1 Supersymmetry in Components, Supersymmetry Algebra
Superspace, Super elds, Wess-Zumino Model
Supersymmetric Gauge Theories
Spontaneous Supersymmetry Breaking, Spontaneous Gauge Symmetry Breaking
R-Symmetry and R-Parity
(Radiative Corrections, Soft Supersymmetry Breaking, MSSM) -
« Grand N : de modèles de matrices aux champs quantiques conformes » – Vladimir KAZAKOV (LPENS) VmxhZGltaXIlMjBLYXpha292
Dates:from mardi, septembre 18th, 2018 to mardi, décembre 18th, 2018, at 14h00
Places:Salle L369 : Ecole Normale Supérieure - 24 rue Lhomond - 75005 Paris
Registr:Ecrire à TmFkaW5lJTIwWWFzc2luZQ==
1. Les bases physiques et mathématiques de la limite de grande taille N des champs matriciels quantiques (limite de ’t Hooft). Application des modèles matricielles à la gravité quantique à 2 dimensions et cordes non-critiques.
2. Solution du modèle d’une matrice: méthode de col, la courbe algébrique. Régimes multi-critiques. Distribution universelle de valeurs propres voisines.
3. Les modèles des spins (Ising, Potts...) sur réseaux aléatoires exactement résolubles via les modèles multi-matriciels.
4. Arbres, forets et percolation sur les graphes aléatoires.
5. Mécanique quantique matricielle et cordes non-critiques a 1D
6. Phénomènes critiques géométriques (“croissance de Laplace”) via le modèle des matrices normales.
7. La théorie de Yang-Mills à 2 dimensions. Les boucles de Wilson et les fonctions de partition sur les surfaces de topologie arbitraire. Les transitions de phase à grand N.
8. “Conformal fishnet theory”: une théorie de champs résoluble a 4 dimensions. La théorie de perturbation et les quantités physiques.
9. Intégrabilité des graphes de Feynman “Fishnets” et les relations star-triangle.
10. Les fonctions de corrélation dans le modèle des “fishnets” via la symétrie conforme.
-
« Structures intégrables dans les modèles de matrice, physique statistique et théorie de champs quantiques » – Vladimir KAZAKOV (LPTENS) VmxhZGltaXIlMjBLYXpha292
Dates:from lundi, février 5th, 2018 to lundi, mai 21st, 2018, at 14h00
Places:salle L369 - 3ème étage du Département de Physique de l’ENS - 24 rue Lhomond 75005 Paris
Registr:Ecrire à TGF1cmElMjBCYXJvbi1MZWRleg==
1. Introduction: Exemples de modelés intégrables et des approches mathématiques correspondantes. Intégrabilité quantique et classique.
2. Modelés de matrices. Réduction aux valeurs propres. Méthode de colle pour les matrices de grande taille et la courbe algébrique.
3. Modelés de matrices: Polynômes orthogonaux, la fonction tau et les hiérarchise intégrables.
4. Chaînes de spins quantiques intégrable. Les chaines de spins de Heisenberg. Solution pour spectre par ansatz de Bethe. Équation de Baxter. Hiérarchie des fonctions de Baxter pour les groupes de symétrie différentes.
5. Ansatz de Bethe Algébrique. Construction de fonction de Bethe.
6. Les modèles sigma intégrables à 1+1 dimension. Exemples et intégrabilité classique et quantique. La matrice S de diffusion exacte pour des particules physiques dans un modèle de champ chiral principal (PCF). L’ansatz de Bethe asymptotique pour le spectre d’énergie à la limite de grand volume.
7. Ansatz de Bethe thermodynamique (TBA). Dérivation sur l’exemple du modèle PCF SU(2)xSU(2). Système Y et l’équation de Hirota pour TBA.
8. Les modelés statistiques intégrables sur réseaux: exempla de modelé a 6-vertex et sa fonction de partition.
9. Application: Les graphes de Feynman intégrables a 4 dimension comme systèmes statistiques sur réseaux et les chaine de spins non-compactes.
10. Synthèse: les structures communes intégrables. -
« Introduction to image processing with Python » – François Boulogne (LPS Orsay) RnJhbiVDMyVBN29pcyUyMEJvdWxvZ25l
Dates:from mercredi, janvier 17th, 2018 to mercredi, janvier 24th, 2018, at 09h00
Places:Laboratoire de Physique des Solides, bâtiment 510, Université Paris-Sud, ORSAY - room 208a (2nd floor, South wing)
Registr:Ecrire à TGF1cmElMjBCYXJvbi1MZWRleg==
Production of scientific images is ubiquitous in many scientific disciplines as they can capture phenomena in a broad range of lengthscales, from the stars to the atom. Therefore, skills in image processing can be advantageous to perform and automate image analysis. This lecture will have a tutorial/workshop format and will mainly focus on the library scikit-image [1,2]. This course will be taught in English in case of non-French speaking attendees. The lecturer is one of the scikig-image developers.
Prerequisites: Even if a basic knowledge of Python and numpy is recommended, a reminder will the provided at the beginning of the session to ensure that attendees can step up easily. A laptop is necessary to follow the lectures. -
« Practical Data Analysis » – Doru Constantin et Guillaume Tresset (LPS Orsay) RG9ydSUyMENvbnN0YW50aW4=
Dates:from mardi, novembre 7th, 2017 to mardi, janvier 23rd, 2018, at 14h00
Places:Laboratoire de Physique des Solides, bâtiment 510, Université Paris-Sud, ORSAY - room 208a (2nd floor, South wing)
Registr:Ecrire à TGF1cmElMjBCYXJvbi1MZWRleg==
Performing research in experimental physics involves acquiring, processing, analyzing and interpreting data with much higher proficiency than typically required during undergraduate studies. In particular, a rigorous treatment of measurement uncertainties is crucial for a proper validation of the hypotheses motivating the experiments. We aim to bridge this gap both at the theoretical and the practical level, so each session will consist of a lecture to introduce the concepts and a computer-based practical part where they will be applied.
Limited to 15 participants. Taught in English or French. -
« Supersymmetry » – Ulrich Ellwanger (LPT Orsay) VWxyaWNoJTIwRWxsd2FuZ2Vy
Dates:from lundi, novembre 6th, 2017 to mercredi, novembre 8th, 2017, at 09h30
Places:Institut Henri Poincaré, 11 rue Pierre et Marie Curie, 75005 Paris - Room 201
Registr:Ecrire à TGF1cmElMjBCYXJvbi1MZWRleg==
Weyl Spinors
N=1 Supersymmetry in Components, Supersymmetry Algebra
Superspace, Super elds, Wess-Zumino Model
Supersymmetric Gauge Theories
Spontaneous Supersymmetry Breaking, Spontaneous Gauge Symmetry Breaking
R-Symmetry and R-Parity
(Radiative Corrections, Soft Supersymmetry Breaking, MSSM) -
« Deep learning do-it-yourself » – Florent Krzakala (LPENS), Andrei Bursuc (Inria, ENS Ulm), Marc Lelarge (Safran, ENS Ulm) RmxvcmVudCUyMEtyemFrYWxh
Dates:from jeudi, octobre 5th, 2017 to jeudi, décembre 14th, 2017, at 14h00
Places:Conf IV (E244) Département de physique de l'ENS
Registr:Ecrire à TGF1cmElMjBCYXJvbi1MZWRleg==
Recent developments in neural network approaches (more known now as "deep learning") have dramatically changed the landscape of several research fields such as image classification, object detection, speech recognition, machine translation, self-driving cars and many more. Due its promise of leveraging large (sometimes even small) amounts of data in an end-to-end manner, i.e. train a model to extract features by itself and to learn from them, deep learning is increasingly appealing to other fields as well: medicine, time series analysis, biology, simulation. This course is a deep dive into practical details of deep learning architectures, in which we attempt to demystify deep learning and kick start you into using it in your own field of research. During this course, you will gain a better understanding of the basis of deep learning and get familiar with its applications. We will show how to set up, train, debug and visualize your own neural network. Along the way, we will be providing practical engineering tricks for training or adapting neural networks to new tasks. By the end of this class, you will have an overview on the deep learning landscape and its applications to traditional fields, but also some ideas for applying it to new ones. You should also be able to train a multi-million parameter deep neural network by yourself. For the implementations we will be using the Keras library in Python. The topics covered in this course include: - Neural network approaches: feedforward networks, convolutional networks (CNNs), recurrent networks (RNNs) - Modern practices: backpropagation, regularization, optimization, fine-tuning - deep learning research: autoencoders, deep generative models, long short-term memory (LSTM) modules - CNN architectures: VGG, ResNet, fully convolutional net, multi input and multi output nets - RNN architectures: bidirectional RNNs, encoder-decoder sequence-to-sequence, LSTMs, GRUs -
« Biologie de l’évolution » – Jean-Pierre Henry (MSC, CNRS)
Dates:from mardi, septembre 26th, 2017 to jeudi, décembre 7th, 2017, at 10h30
Places:Salle Mondrian (646A, Espace convivialité laboratoire MSC)
La biodiversité est une question d'actualité, mais d'où vient cette biodiversité? À cette question difficile, les spécialistes tentent de répondre depuis Darwin, mais la tâche est immense et la biologie apporte continûment des éléments nouveaux. La génétique moléculaire et la biologie du développement sont mises à contribution tout autant que la paléontologie ou la systématique des espèces. -
« Frontiers of Condensed Matter Physics » – International leaders in Superconductivity, Magnetism, Spintronics WWFzdXRvbW8lMjBVZW11cmE=
Dates:from vendredi, septembre 8th, 2017 to vendredi, décembre 15th, 2017, at 14h00
Places:CUGC Reid Hall (Paris Vavin) and Ecole Polytechnique
Registr:Ecrire à TGF1cmElMjBCYXJvbi1MZWRleg==
Frontiers of Condensed Matter Physics
FCMP Paris / Palaiseau 2017 Fall
Lectures by leading CMP researchers -
« Les phases topologiques » – Jean-Noël Fuchs (CNRS LPTMC-UPMC et LPS-U. Paris-Sud) - Tristan Cren (CNRS à l'INSP-UPMC) SmVhbi1ObyVDMyVBQmwlMjBGdWNocw==
Dates:from mardi, septembre 5th, 2017 to mardi, octobre 17th, 2017, at 10h00
Places:INSP – salle 317 couloir 22-23 (3ème étage)
Registr:Ecrire à TGF1cmElMjBCYXJvbi1MZWRleg==
Séance 1 (05/09) : Introduction générale (1h)
Mise en perspective, historique, contexte
Effet Hall quantique (1h)
Premier exemple d'isolant topologique, canaux de bord chiraux, invariant topologique TKNN
Séance 2 (12/09): Graphène et équation de Dirac (2h)
Graphène et nitrure de bore, phase de Berry, courbure de Berry, nombre d'enroulement
Séance 3 (19/09): Modèle de Haldane d'un isolant topologique de Chern (2h)
Argument Jackiw-Rebbi pour l'état de bord chiral ; correspondance volume-bord ; équations semiclassiques du mouvement et effet Hall quantique via la vitesse anormale
Séance 4 (26/09) : Modèle de Kane et Mele du graphène avec spin-orbite (2h)
Effet Hall quantique de spin, invariant topologique Z₂
Séance 5 (03/10) : Modèle BHZ des puits quantiques HgTe/CdTe (2h)
Expériences de Würzburg (groupe de Molenkamp), mesures de transport 2 et 4 terminaux
Séance 6 (10/10) : Supraconductivité topologique 1D (2h)
Modèle de Kitaev de la chaîne de Majorana de Fermions sans spin.
Séance 7 (17/10) : Supraconductivité topologique 2D (2h)
Cas de l’effet de proximité entre un supraconducteur S-wave et un isolant topologique. Etat de Majorana au coeur de vortex.
-
« Lectures on Novel Phenomena at Oxide Interfaces » – Prof. Jacobo Santamaria - Universidad Complutense Madrid SmFjb2JvJTIwU2FudGFtYXJpYQ==
Dates:from mardi, juin 6th, 2017 to lundi, juin 26th, 2017, at 14h30
Places:Thales-RT entrance building
Registr:Ecrire à SmF2aWVyJTIwVmlsbGVnYXM=
Lecture 1. Introduction to the physics of oxide interfaces
Tuesday June 6, 14:30-16:30, room 1C-50 (1st floor, Thales-RT entrance building)
Lecture 2. Novel functionalities at oxide interfaces
Monday June 12, 14:30-16:30, room 2C-50 (2nd floor, Thales-RT entrance building)
Lecture 3. Novel proximity phenomena at superconducting oxide interfaces
Monday June 19, 14:30-16:30, room 2C-50 (2nd floor, Thales-RT entrance building)
Lecture 4. Nanoionics at oxide interfaces
Monday June 26, 14:30-16:30, room 2C-50 (2nd floor, Thales-RT entrance building) -
« Mesoscopic Spintronics » – Taro Wakamura - LPS Orsay VGFybyUyMFdha2FtdXJh
Dates:from mardi, mai 16th, 2017 to mardi, juin 13th, 2017, at 10h00
Places:LPS, Bâtiment 510 Orsay, Moyen Amphi
Registr:Ecrire à TGF1cmElMjBMZWRleg==
Lecture 1 : Introduction to spintronics
Lecture 2 : Recent topics in spintronics
Lecture 3 : Spintronics in mesoscopic systems 1
Lecture 4 : Spintronics in mesoscopic systems 2
Lecture 5 : Latest issues and future perspectives in spintronics -
« Supersymmetry » – Ulrich Ellwanger (LPT-Orsay) VWxyaWNoJTIwRWxsd2FuZ2Vy
Dates:from mercredi, mai 10th, 2017 to vendredi, mai 12th, 2017
Places:LPT Orsay, Bat. 210, Campus d'Orsay - Salle 114 (salle des seminaires, 1ere etage)
Registr:Ecrire à TGF1cmElMjBMZWRleg==
Content: Weyl Spinors N=1 Supersymmetry in Components, Supersymmetry Algebra Superspace, Superfields, Wess-Zumino Model Supersymmetric Gauge Theories Spontaneous Supersymmetry Breaking, Spontaneous Gauge Symmetry Breaking Radiative Corrections, Soft Supersymmetry Breaking, Hierarchy Problem The MSSM: Higgs Potential, Higgs Masses, Sparticle Masses R-Symmetry and R-Parity -
« Mesoscopic Superconductivity » – Hugues Pothier (SPEC - CEA) SHVndWVzJTIwUG90aGllcg==
Dates:from mardi, avril 18th, 2017 to mardi, mai 30th, 2017, at 09h30
Places:Salle L361 – Département de Physique de l’ENS – 3ème étage – 24 rue Lhomond 75005 Paris
Registr:Ecrire à TGF1cmElMjBMZWRleg==
Superconductivity at the mesoscopic scale has been an extremely active field of research in the last 25 years. I will review the phenomena that have been discovered, which help understanding superconductivity and allow fabricating new types of electronic devices. The following subjects will be treated:
- Small superconducting islands : when does the size become relevant? Can the parity of the number of electrons be relevant?
- Superconductivity in conductors with a small number of transport channels: can a supercurrent flow through a single atom? What is the mesoscopic description of the Josephson effect?
- Proximity effect: how does superconductivity propagate into non-superconducting materials?
- Quantum circuits based on Josephson junctions: can one build artificial atoms out of superconduc-tors? Which fundamental experiments does it allow to perform? What are the different kinds of su-perconducting quantum bits?
A large part of the course will be devoted to the description of experimental methods used for probing the transport properties of superconductors: circuits fabrication, measurements of current-voltage characteristics, of small supercurrent, of the local density of states, circuit quantum electrodynamics (c-QED) setups… -
« Introduction to image processing with Python » – François Boulogne (LPS Orsay) RnJhbiVDMyVBN29pcyUyMEJvdWxvZ25l
Dates:from mardi, mars 28th, 2017 to mardi, avril 4th, 2017, at 09h00
Places:salle 161 - Laboratoire de Physique des Solides - Orsay
Registr:Ecrire à TGF1cmElMjBMZWRleg==
Production of scientific images is ubiquitous in many scientific disciplines as they can capture phenomena in a broad range of lengthscales, from the stars to the atom.
Therefore, skills in image processing can be advantageous to perform and automate image analysis in many applications. This lecture will have a tutorial/workshop format and will mainly focus on the library scikit-image [1,2]. This course will be taught in English in case of non-French speaking attendees. The lecturer is one of the scikig-image developers.
Prerequisites: Even if a basic knowledge of Python and numpy is recommended (cf Sessions 1 & 2 of "Cours de «Python pour la physique»"), a reminder will the provided at the beginning of the session to ensure that attendees can step up easily. A laptop with Python installed is highly recommended.
Outline:
* Reminder (Containers in Python, numpy, scipy, matplotlib)
* Jupyter, a notebook
* Brief introduction to virtual environments
* Presentation of image-related libraries available in Python
* More detailed presentation of scikit-image (documentation, source-code, etc.)
* Read and write (IO) images and their representations
* Histogram and thresholding
* Filters and peak finding
* Feature detection and characterization
* Image transformation and displacement detection
* Image restoration
* Image stitching
[1] http://scikit-image.org/
[2] https://peerj.com/articles/453/ -
« Lecture series on Quantum Engineering » – Philippe Grangier (LCF) - Patrice Bertet (SPEC) - Reinier HEERS (SPEC) TGF1cmVudCUyMFNhbmNoZXotUGFsZW5jaWE=
Dates:from mardi, mars 7th, 2017 to mardi, mars 28th, 2017, at 09h00
Places:Balmer room at Laboratoire Aimé Cotton - Orsay
Registr:Ecrire à TGF1cmVudCUyMFNhbmNoZXotUGFsZW5jaWE=
Programme - Tuesdays mornings :
09:00 – 09:15 : welcome breakfast
09:15 – 10:45 : lecture 1
10:45 – 11:00 : coffee break
11:00 – 12:30 : lecture 2
1. Optical quantum engineering, from fundamentals to applications
Lecture 1 (7 March, 9:15-10:45) : Qubits, entanglement and Bell’s inequalities.
Lecture 2 (14 March,11:00-12:30) : Entanglement in a Quantum Measurement Process : from QND measurements to quantum gates.
Lecture 3 (21 March, 9:15-10:45) : Quantum optics with discrete and continuous variables
Lecture 4 (28 March, 11:00-12:30) : Quantum cryptography and optical quantum networks
2. Electrical quantum engineering with superconducting circuits
Lecture 1 (7 March, 11:00-12:30; P. Bertet) : Introduction to superconducting circuits and qubits
Lecture 2 (14 March, 9:15-10:45; R. Heeres) : Circuit QED : qubit state readout, and resonator quantum state engineering
Lecture 3 (21 March, 11:00-12:30; P. Bertet) : Multi-qubit quantum state engineering and quantum gates
Lecture 4 (28 March, 9:15-10:45; P. Bertet): Introduction to Hybrid Quantum Devices -
« Modèles de théorie de champs quantiques intégrables et le spectre d’AdS/CFT » – Vladimir Kazakov (LPTENS et UPMC) VmxhZGltaXIlMjBLYXpha292
Dates:from lundi, mars 6th, 2017 to lundi, juin 19th, 2017, at 14h00
Places:salle L367 - 3ème étage du Département de Physique de l’ENS - 24 rue Lhomond 75005 Paris
Registr:Ecrire à TGF1cmElMjBMZWRleg==
1. Introduction: Les chaînes de spins quantiques et les modèles de théorie de champs quantique intégrables. Origines de correspondance AdS/CFT et théorie des cordes sur le fond intégrable.
2. Symétrie superconforme de N=4 SYM. Opérateur de dilatation comme hamiltonien d’une “chaîne de spins” intégrable. Démonstration à une boucle en théorie de perturbation.
3. Les modèles sigma intégrables à 1+1 dimension. Exemples et intégrabilité classique et quantique. La matrice S de diffusion exacte pour des particules physiques dans un modèle de champ chiral principal (PCF). L’ansatz de Bethe asymptotique pour le spectre d’énergie à la limite de grand volume.
4. Ansatz de Bethe thermodynamique (TBA). Dérivation sur l’exemple du modèle PCF SU(2)xSU(2). Système Y et système T pour TBA. Solution numérique.
5. Intégrabilité en correspondance AdS/CFT. Théorie N=4 super-Yang-Mills (N=4 SYM) comme théorie conforme des champs à 4 dimensions et son AdS-dual – le modèle sigma de supercorde sur le fond courbé AdS5xS5. Intégrabilité classique de ce modèle sigma.
6. Système complet de fonctions Q de Baxter (Q-system) et les propriétés algébriques du système Q en AdS/CFT. 7. De l’ansatz de Bethe Thermodynamique (TBA) a la courbe quantique spectrale (QSC) d’AdS/CFT.
8. Applications pour le problème du spectre de dimensions anormales de N=4 SYM. Exemple de couplage faible.
9. Chaines de spin twistees et QSC twistee de N=4 SYM et la limite de double échelle.
10. Méthodes approximatifs de solution de QSC -
« Introduction to statistical machine learning for physicists » – F. Krzakala - TP : E. Tramel & A. Manoel RmxvcmVudCUyMEtyemFrYWxh
Dates:from lundi, mars 6th, 2017 to mardi, avril 4th, 2017, at 00h00
Places:salle L363/365 - Département de Physique de l’ENS - 24 rue Lhomond 75005 Paris
Registr:Ecrire à TGF1cmElMjBMZWRleg==
Abstract : "This is a basic course in machine learning and statistical inference, with an emphasis on simple methods and practical exercises with python on real data sets. The course will combine (and alternate) between methodology with theoretical foundations and practical computational aspects with exercices.
The course includes topics in statistical theory that are now becoming important for researchers in many fields. The topics will be chosen from the following basic outline, which is subject to change. * Statistical theory : Maximum likelihood, Bayes, Parametric versus Nonparametric Methods, Bayesian versus Non-Bayesian. * Supervised learning : Linear Regression, Ridge, high Dimensional Data and Sparsity, Lasso, Compressed Sensing, Classification, Perceptron, kernel classification, random projections, Neural nets, boosting, Knn * Unsupervised learning : Mixture Models, PCA, Kernel PCA, Spectral Methods, ... -
« Python pour la physique » – Pierre Cladé (LKB) et Jérôme Estève (LPS Orsay) UGllcnJlJTIwQ2xhZCVDMyVBOQ==
Dates:from jeudi, janvier 26th, 2017 to jeudi, février 23rd, 2017, at 09h30
Places:UPMC - Atrium
Registr:Ecrire à TGF1cmElMjBMZWRleg==
Session 1 : Introduction to Python programming language (6h)
Session 2: Simulation and data analysis using Python (6h)
Session 3 : Object-oriented programming in Python (6h)
Session 4: Introduction to experiment control in Python (6h) -
« Organization of DNA, chromatin and chromosomes » – John Marko, Department of Physics and Astronomy, Northwestern University, Evanston, Illinois, USA
Dates:from mercredi, septembre 7th, 2016 to mercredi, septembre 14th, 2016
Places:UPMC - Amphi Astier, bâtiment Esclangon + salle 107, couloir 22/23
Registr:Ecrire à TGF1cmElMjBMZWRleg==
Professor Marko works on the application of statistical mechanics and polymer physics to biophysical problems, and in particular to micromechanical studies of DNA, DNA-protein interactions, and chromosome structure. This course on « Organization of DNA, chromatin and chromosomes. » will be an introductory course on the application to DNA and chromosome physics, and will be organised in four sessions (an hour presentation and then half an hour of discussion for each session)
-
« La supersymétrie au LHC » – Ulrich Ellwanger (LPT-Orsay) VWxyaWNoJTIwRWxsd2FuZ2Vy
Dates:from lundi, mai 30th, 2016 to lundi, juin 6th, 2016, at 09h30
Places:Salle 114 du LPT, bâtiment 210, Université Paris-Sud, ORSAY
Registr:Ecrire à TGF1cmElMjBMZWRleg==
Contenu :
- Le problème de hierarchie du Modèle Standard de la physique des particules
- L'extension supersymétrique du Modèle Standard de la physique des particules, supermultiplets
- Les bosons de Higgs supplémentaires : masses, couplages, méthodes de recherche au LHC
- Les nouvelles particules supersymétriques : masses, couplages, méthodes de recherche au LHC
- Si souhaité : la matière noire en supersymétrie
Des connaissances de base du Modèle Standard de la physique des particules sont nécessaires. -
« Techniques de réfrigération à très basse température » – Patrick Pari (SPEC/CEA Saclay) - Emiliano Olivieri (CNRS/CSNSM) UGF0cmljayUyMFBhcmk=
Dates:from mardi, mai 10th, 2016 to mardi, juin 7th, 2016, at 15h00
Places:Moyen amphi - Laboratoire de Physique des Solides, Bat. 510 Université Paris-Sud, ORSAY
Registr:Ecrire à TGF1cmElMjBMZWRleg==
Ce cours de cryogénie est à l’intention des étudiants, doctorants, futurs utilisateurs de réfrigérateurs très basses températures (TBT) utilisés couramment dans nos laboratoires. Nous décrirons les différentes méthodes de refroidissement permettant de descendre au-dessous de 4K. Pour cela nous aurons besoin d’un certain nombre d’outils pour accéder à une bonne compréhension de la cryogénie à TBT, tant du point de vue du concepteur que de l’utilisateur. Nous parlerons des propriétés des fluides cryogéniques, nous passerons en revue les grandeurs thermodynamiques couramment utilisées pour caractériser les systèmes. Nous décrirons les mécanismes de transfert de chaleur dans les matériaux utilisés à TBT. Nous aborderons les problèmes de la mesure de température en dessous de 1K. Une large place sera consacrée aux réfrigérateurs à 3He seul et aux réfrigérateurs à dilution 3He-4He WET, utilisant des vases d’hélium liquide (T=4.2K) et surtout DRY, utilisant des tubes pulsés comme source froide (T=2.6K) -
« Supra-conducteurs non conventionnels » – Louis Taillefer (Université de Sherbrooke, Québec) Professeur invité au MPQ QWxhaW4lMjBTYWN1dG8=
Dates:from lundi, mai 9th, 2016 to vendredi, mai 13th, 2016, at 14h00
Places:Université Paris Diderot, bâtiment Condorcet, salle 454A
Registr:Ecrire à TGF1cmElMjBMZWRleg==
Contenu :
- cours 1, le lundi 9 mai, 14h-16h. Les cuprates : la phase supraconductrice
- cours 2, le mercredi 11 mai, 14h-16h. Les cuprates : la phase pseudo-gap
- cours 3, le vendredi 13 mai, 14h-16h. Les cuprates : "criticalité" quantique et ordre de charge -
« Matière noire et physique au delà du Modèle Standard » – Yann Mambrini (LPT-Orsay) WWFubiUyME1hbWJyaW5p
Dates:from mardi, avril 12th, 2016 to mardi, mai 24th, 2016, at 14h00
Places:salle 235C et 235A - ENS - 29 rue d'Ulm, 75005 Paris
Registr:Ecrire à TGF1cmElMjBMZWRleg==
La recherche de la matière noire s’est considérablement accélérée ces dernières années, dues aux développements expérimentaux et théoriques récents. Je passerai en revue l’ensemble des modes de détection de la matière noire (directe et indirecte), le calcul de la densité relique, l’influence de l’histoire thermique de l’Univers et en particulier les scénario dits « non-standard ». Je regarderais également les possibilités de détection de la matière noire au LHC, ne se limitant pas uniquement au paradigme « WIMP ». -
« Mesoscopic Superconductivity » – Hugues Pothier (SPEC - CEA Saclay) SHVndWVzJTIwUG90aGllcg==
Dates:from mercredi, mars 9th, 2016 to mercredi, mai 25th, 2016, at 15h00
Places:Moyen Amphi, Laboratoire de Physique des Solides, bâtiment 510, Université Paris-Sud, ORSAY
Registr:Ecrire à TGF1cmElMjBMZWRleg==
10 two-hours courses at 3p.m, on Wednesdays
Superconductivity at the mesoscopic scale has been an extremely active field of research in the last 25 years. I will review the phenomena that have been discovered, which help understanding superconductivity and allow fabricating new types of electronic devices. The following subjects will be treated:
- Small superconducting islands : when does the size become relevant ? Can the parity of the number of electrons be relevant?
- Superconductivity in conductors with a small number of transport channels: can a supercurrent flow through a single atom? What is the mesoscopic description of the Josephson effect?
- Proximity effect: how does superconductivity propagate into non-superconducting materials?
- Quantum circuits based on Josephson junctions: can one build artificial atoms out of superconduc-tors? Which fundamental experiments does it allow to perform? What are the different kinds of su-perconducting quantum bits? -
« Gravitational waves and binary systems » – Thibault Damour (IHÉS) VGhpYmF1bHQlMjBEYW1vdXI=
Dates:from jeudi, février 18th, 2016 to jeudi, février 25th, 2016, at 10h30
Places:Amphithéâtre Léon Motchane, Institut des Hautes Études Scientifiques - 35, route de Chartres, 91440 Bures-sur-Yvette
Registr:Ecrire à TGF1cmElMjBMZWRleg==
This crash course will review the theory of the generation of gravitational waves, as well as the theory of the motion and radiation of the premier expected source for gravitational wave interferometric detectors : binary systems. -
« Python pour la physique » – Pierre Cladé (LKB) et Jérôme Estève (LPS Orsay) UGllcnJlJTIwQ2xhZCVDMyVBOQ==
Dates:from jeudi, janvier 14th, 2016 to jeudi, février 4th, 2016, at 09h30
Places:Jussieu, Atrium. Room 108 & 115
Registr:Ecrire à TGF1cmElMjBMZWRleg==
Session 1 : Introduction to Python programming language (6h)
Session 2: Simulation and data analysis using Python (6h)
Session 3 : Object-oriented programming in Python (6h)
Session 4: Introduction to experiment control in Python (6h)
This course will be taught in English in case of non-French speaking students. The registration can be done independently for the 4 sessions. -
« Physique de l’audition » – Pascal Martin (Inst. Curie) UGFzY2FsJTIwTWFydGlu
Dates:from vendredi, janvier 8th, 2016 to vendredi, février 12th, 2016, at 09h00
Places:Institut Curie (11 rue Pierre et Marie Curie, Paris 5è), Amphithéâtre Curie et salle "cours anglaise"
Registr:Écrire à TGF1cmElMjBMZWRleg==
6 cours de 3h, le vendredi matin
Principaux thèmes abordés :
-Enseignements de la psycho‐acoustique sur les propriétés physiques du système auditif
-Du son à l’influx nerveux
-Propriétés mécaniques des cellules ciliées
‐ Oscillateurs critiques -
« Practical data analysis » – Doru Constantin et Guillaume Tresset (LPS Orsay) RG9ydSUyMENvbnN0YW50aW4=
Dates:from jeudi, décembre 3rd, 2015 to jeudi, février 18th, 2016, at 14h00
Places:LPS Orsay, bâtiment 510, "Petit Amphi"
Registr:Ecrire à TGF1cmElMjBMZWRleg==
Performing research in experimental physics involves acquiring, processing, analyzing and interpreting data with much higher proficiency than typically required during undergraduate studies. In particular, a rigorous treatment of measurement uncertainties is crucial for a proper validation of the hypotheses motivating the experiments. We aim to bridge this gap both at the theoretical and the practical level, so each session will consist of a lecture to introduce the concepts and a computer-based practical part where they will be applied.
Limited to 15 participants. Taught in English or French. -
« Introduction to Random Matrix Theory » – Satya Majumdar (LPTMS) U2F0eWElMjBNYWp1bWRhcg==
Dates:from vendredi, novembre 20th, 2015 to vendredi, décembre 18th, 2015, at 10h00
Places:IPhT, CEA Saclay, Orme des Merisiers, Bât. 774, p. 1A Salle C. Itzykson
Registr:Ecrire à TGF1cmElMjBMZWRleg==
1) Brief historical introduction to RMT: applications.
2) Gaussian ensembles: derivation of the joint probability distribution of eigenvalues, starting from the joint distribution of matrix entries.
3) Analysis of the spectral properties of eigenvalues: given the joint distribution of eigenvalues.
4) Two complementary approaches to study spectral statistics.
5) Tracy-Widom distribution: prob. distribution of the top eigenvalue.
6) Perspectives and summary. -
« Statistical physics and statistical inference » – Florent Krzakala (LPS-ENS) RmxvcmVudCUyMEtyemFrYWxh
Dates:from lundi, novembre 2nd, 2015 to mercredi, juin 15th, 2016, at 14h00
Places:ENS, 29 rue d’Ulm, Paris 5è, salle 235B et 235C (2ème étage)
Registr:Écrire à TGF1cmElMjBMZWRleg==
Cours divisé en 2 parties :
Part I : Inference on graphs - du 2 novembre au 30 novembre
Part II : Generalized linear inference - du 17 mai au 15 juin
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« Phenomenological Aspects of Supersymmetry » – Ulrich Ellwanger (LPT Orsay) VWxyaWNoJTIwRWxsd2FuZ2Vy
Dates:from mercredi, mai 27th, 2015 to jeudi, juin 4th, 2015, at 14h00
Places:LPT Orsay,bâtiment 210, Salle 114
Cours de l'ED Pheniics -
« Matière noire et physique au delà du modèle standard » – Yann Mambrini
Dates:from mardi, mai 26th, 2015 to mardi, juin 30th, 2015, at 14h00
Places: LPT Orsay,bâtiment 210, Salle 114 -
« Quantum nonlinear photonics » – Marco Liscidini (Pavia)
Dates:on lundi, mars 30th, 2015, at 09h00
Places:Paris Diderot, bâtiment Condorcet, salle 355A -
« Intégrabilité quantique : des chaines de spins aux théories de champ » – Vladimir Kazakov
Dates:from lundi, mars 16th, 2015 to mardi, juin 16th, 2015, at 14h00
Places:ENS, salle de l'IFRAF, aile Rataud, 4ème ét -
« Gauge theory and Geometry, etc. » – Eliezer Rabinovici
Dates:from mardi, février 3rd, 2015 to mardi, mars 10th, 2015, at 14h00
Places:bibliothèque du LPTHE, Jussieu, Jussieu, Tour 13, 4è étage -
« Cell motility course 2015 » – Timo Betz & others VGltbyUyMEJldHo=
Dates:from lundi, janvier 12th, 2015 to lundi, février 2nd, 2015, at 09h30
Places:Institut Curie,11-13 rue Pierre et Marie Curie, Paris 5 -
« An introduction to the non-perturbative renormalization group » – Bertrand Delamotte (CNRS,UPMC)
Dates:from vendredi, janvier 9th, 2015 to vendredi, février 20th, 2015, at 09h30
Places:LPTMC, Jussieu, tour 13-12, 5ème étage -
« Cours avancé de physique théorique des hautes énergies » – C. Bachas, Ulrich Ellwanger, A. Kashani-Poor, P. Vanhove, A. van Proeyen
Dates:from lundi, novembre 3rd, 2014 to vendredi, novembre 21st, 2014, at 09h30
Places:IHP, salle 201 & Jussieu, Bat T, salle 10 -
« Quantum gauge theories and integrable systems » – Vasily Pestun
Dates:on mardi, octobre 7th, 2014 -
« Asymptotic analysis and computational methods: Applications to molecular, cellular biology and to neurobiology » – David Holcman (ENS) RGF2aWQlMjBIb2xjbWFu
Dates:from mercredi, septembre 24th, 2014 to mercredi, septembre 24th, 2014
Places:Salle Conference : 46 rue d’Ulm, 75005 Paris